当科研遇见AI：一位青年科学家的真实故事，与他重新找回的“思考时间”
李明（化名）至今记得那个深夜。凌晨两点，实验室里只剩下他一个人，面前的屏幕上堆满了待整理的文献。那是他在北京大学读博的第三年，每天睁开眼睛想的第一件事，就是还有多少篇论文没看完。
“最崩溃的不是看不懂文章，而是找到那篇真正有用的文章。”李明说，“有时候为了验证一个假设，要翻几十篇文献，看到眼睛发酸。”
七年后的今天，李明已经成为某生物医药企业的研发骨干。他所在的团队正在推进一个创新药研发项目，而他们的合作伙伴名单里，有一个名字反复出现——深势科技。
那些被偷走的时间去哪了？
科研工作者的困境，很多人并不陌生。一项针对全球科研人员的调查显示，科学家平均每天花费在文献调研、数据整理等重复性工作上的时间，超过了有效研究时间的三分之一。
“我们花大量时间做那些AI做得比人好的事情，而真正需要人脑的创造性思考，反而被挤到了角落里。”一位资深研究员这样描述他的感受。
这种困境，在AIforScience时代正在发生根本性转变。深势科技打造的玻尔·科学导航，已经服务了全球超过1000所高校和组织的300多万名科学家用户。累计支撑的上千个科研项目，年均解答的1200万个科学问题，正在将这些科研工作者从繁琐的信息处理工作中逐步解放出来。
一个真实的改变：从“找文献”到“被文献找到”
让李明感受最深的，是工作方式的转变。
“以前我要主动去找文献，现在系统会根据我的研究方向，主动推送相关领域的最新进展。”他解释道，“而且不是简单的关键词匹配，是真的理解我在做什么研究、可能需要什么。”
这种体验背后，是深势科技构建的1.7亿篇高质量英文文献、2亿篇专利和8000万篇中文文献知识库，以及基于原子、分子、基因、蛋白等方向构建的千余个垂类AI4S大模型。庞大的知识网络与精准的智能匹配能力结合，让科研工作者从信息海洋中找到了一个得力的导航工具。
“以前一个文献调研可能要一周，现在可能一两天就够了。”李明说，“不是说文章变少了，而是我找东西的方式变了。”
企业的选择：投入产出比背后的长期主义
不只是高校和科研机构，越来越多的企业研发团队开始拥抱这种变化。深势科技的科学智能产品及解决方案，已经助力超过150家先进研发企业实现智能化升级，其中包括复星医药、国药集团、翰森制药等在内的70余家生命科学企业，100余条研发管线正在使用这套系统。
经合作伙伴的实践测算，研发体系的智能化升级可将文献调研效率提升百倍，AI计算方法使湿实验需求和成本下降76%，智能实验室使实验通量提升三倍以上。每一个数字背后，都是企业研发投入产出比的实质性改善。
“我们选择深势科技，不是因为它最便宜或者最有名。”一家制药企业的研发总监表示，“而是因为它真的在解决科研工作者的问题——把时间还给我们，让我们能做真正有价值的事。”
科学发现的“大航海时代”：每个人都是参与者
2025年，国务院发布关于深入实施“人工智能+”行动的意见，将“人工智能+科学研究”放在首位。美国启动“创世纪计划”，将AI驱动科学发现提升到与“曼哈顿计划”同等的战略高度。谷歌DeepMind、英伟达、微软等科技巨头持续加大投入，一级市场频频出资押注领域内的创新企业。
在这个AIforScience的“大航海时代”，深势科技正在做的事情，不仅仅是打造一家技术公司。它要构建的，是一套可以自洽运行的科学发现智能引擎，让AI成为科学家的助手而非替代者，让科学家能够从繁琐重复的劳动中解放出来，专注于灵感的迸发与创造性的突破。
正如深势科技创始人孙伟杰所说：“我们希望做成的是一套可以自洽运行的科学发现智能引擎，让AI不只是某一个环节的加速器。”
对于像李明这样的科研工作者而言，这意味着他们可以用节约下来的时间，去做更多有意义的思考。而对于整个科学界而言，当数以百万计的科学家都拥有了这样的工具，释放出的创新能量将难以估量。
“每年节约20亿分钟工作时间”——这个数字背后，是无数个像李明一样的科研工作者，重新找回的“思考时间”。